Kuliah tamu · Pertemuan 9 sampai 16

Sistem Cerdas

Sampai Ujian Akhir Semester, kita akan memahami cara mesin bernalar dengan mempelajari Fuzzy Logic, Genetic Algorithm, Machine Learning, dan Neural Network. Konsepnya kita lihat di sini, praktiknya kita kerjakan di Kaggle.

Mulai dari Fuzzy Logic Lihat peta pertemuan
Gerakkan kursor · klik ubin untuk memutar
Foto Amar Ma'ruf, S. Kom
Pengajar tamu

Perkenalan

Amar Ma'ruf, S. Kom

Mahasiswa Magister Kecerdasan Artifisial, Universitas Gadjah Mada.

Alumni Sarjana Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Palangka Raya.

Asisten Dosen Assoc. Prof. Ika Safitri Windiarti, ST., M. Eng., Ph. D

1
Asisten Peneliti - Backend Engineer (Portable TBScreenAI) Aplikasi skrining penyakit Tuberkulosis berbasis kecerdasan buatan pertama di Indonesia, hasil kerja sama Indonesia dan Australia.
UGM UNS Monash University University of Melbourne
2
Grand Finalist IOC Digital Hackathon AI/ML Hulu Migas
SKK Migas Pertamina
3
Top 20 AI Impact Challenges
Dicoding Microsoft Elevate Training Microsoft Azure Komdigi
Instagrammenyusul Emailmenyusul Websitemenyusul
Foto Assoc. Prof. Ika Safitri Windiarti, ST., M. Eng., Ph. D
Dosen pengampu

Peta perjalanan

Delapan pertemuan setelah UTS

Pertemuan 9 sampai 12 adalah praktik terbimbing. Kelompok dibentuk di Pertemuan 12, lalu presentasi final project di Pertemuan 15 menjadi nilai UAS.

P9Fuzzy LogicPima Indians DiabetesTerbuka P10Genetic AlgorithmHeart Failure PredictionSegera P11Machine LearningPima Indians DiabetesSegera P12Neural Network dan final projectFashion-MNISTSegera P13Kerja kelompok mandiriProposal di akhir pertemuanMandiri P14Kerja kelompok mandiriModel, evaluasi, dan slideMandiri P15Presentasi final projectNilai UASPresentasi P16Cadangan presentasiAtau tanda tangan UASCadangan

Cara kita belajar · 120 menit per pertemuan

Setiap materi melewati empat tahap

Tahap 1

Konsep

Dimulai dari analogi dan pertanyaan pemantik yang dekat dengan keseharian.

Tahap 2

Teori

Gambaran besar dulu, lalu dua atau tiga gagasan inti dengan bahasa sederhana.

Tahap 3

Eksplorasi

Visual 3D interaktif, contoh positif, dan contoh negatif agar batas konsepnya jelas.

Tahap 4

Praktik di Kaggle

Live coding bersama, lalu tantangan mandiri dan exit ticket.

Aturan main di kelas

Tantangan dikerjakan sendiri

Kelompok baru dibentuk di Pertemuan 12. Pada 10 menit pertama tantangan, coba dulu tanpa bertanya.

Tertinggal saat live coding?

Salin sel kunci dari notebook checkpoint agar tetap bisa mengikuti. Notebook solusi dibagikan setelah kelas.

Boleh memakai AI

Dengan satu syarat: Anda mampu menjelaskan setiap keputusan model Anda sendiri saat ditanya.