Final project · nilai UAS

Selesaikan satu masalah nyata

Kelompok 3 sampai 4 orang memilih satu dataset Kaggle, lalu menyelesaikannya dengan Fuzzy Logic, Genetic Algorithm, Machine Learning, atau Neural Network. Syaratnya ada baseline dan evaluasi yang benar.

29 mahasiswa dibagi menjadi 8 kelompok: lima kelompok berempat dan tiga kelompok bertiga. Anggotanya diundi lewat spin kelompok di Pertemuan 12.

Kumpulkan laporan
Tekan tombol · seret untuk memutar

Syarat

Dataset dan isi notebook

Syarat dataset

  • Dari Kaggle dan belum dipakai di kelas. Bukan Pima, Heart Failure, Fashion-MNIST, Titanic, atau Iris.
  • Sekitar 1.000 sampel atau lebih, dengan target yang jelas.
  • Lisensi dan sumbernya jelas, dengan usability score Kaggle tinggi (usulan minimal 8,0).

Laporan hasil

Ditulis dengan templat Word dari halaman ini, 8 sampai 12 halaman, lalu diekspor ke PDF. Dikumpulkan bersama link notebook Kaggle sebelum presentasi.

Isi notebook

  1. Rumusan masalah dan alasan memilih dataset
  2. Eksplorasi dan pembersihan data tanpa data leakage
  3. Baseline dan minimal dua pendekatan yang dibandingkan
  4. Satu perbaikan yang dapat dijustifikasi
  5. Evaluasi dengan metrik yang sesuai, validasi yang benar, dan error analysis
  6. Keterbatasan dan rencana perbaikan
  7. Dapat dijalankan ulang dari atas sampai bawah tanpa error

Penilaian

Rubrik UAS

KomponenBobotYang dinilai
Masalah dan dataset10Rumusan jelas, alasan pemilihan dataset masuk akal
Data dan preprocessing15Eksplorasi, pembersihan, pencegahan data leakage
Pemodelan25Baseline, pembanding, justifikasi pilihan model dan perbaikan
Evaluasi dan error analysis25Metrik tepat, validasi benar, interpretasi, error analysis
Reproducibility dan dokumentasi10Notebook dapat dijalankan ulang dan dijelaskan di tiap bagian
Presentasi dan tanya jawab15Alur jelas, waktu sesuai, semua anggota memahami pekerjaannya
Total100
Bonus eksplorasi metode+5Metode di luar yang dipraktikkan (misalnya Tsukamoto atau clustering), dengan alasan dan perbandingan. Untuk seluruh kelompok.

AI boleh dipakai sebagai alat bantu, tetapi setiap anggota harus mampu menjelaskan keputusan modelnya sendiri saat tanya jawab.

Kalender

Dari kelompok sampai presentasi

P12Kelompok dibentukFinal project diumumkan, kandidat dataset dikumpulkan lewat exit ticket.
P13Kerja mandiriPilih dataset, buat notebook kelompok, dan mulai isi templat laporan.
P14Kerja mandiriBaseline, perbaikan model, error analysis, laporan, dan slide.
P15PresentasiLaporan PDF dan link notebook dikumpulkan sebelum tampil. P16 menjadi cadangan.

Saat presentasi · 120 menit

10 + 4 menit

10 menit presentasi dan 4 menit tanya jawab per kelompok. 8 × 14 = 112 menit, sisanya untuk pembukaan dan pergantian.

Semua bicara

Urutan tampil diundi. Semua anggota wajib berbicara, dan pertanyaan bisa diarahkan ke siapa saja.

Struktur slide

Masalah dan data, pendekatan, baseline vs model akhir, error analysis, keterbatasan. Laporan dan notebook dikumpulkan sebelum tampil.

Pengumpulan · sebelum Pertemuan 15

Laporan PDF dan link notebook

Satu kelompok cukup mengumpulkan sekali. Jika ada perbaikan, kumpulkan lagi; yang dinilai adalah kiriman terakhir.

Status pengumpulan

Memuat status...