Resources

Tiga dataset untuk Pertemuan 9 sampai 12

Klik salah satu bentuk data untuk menyorot kartunya.

P9 dan P11

Pima Indians Diabetes

768 pasien, 8 fitur, target Outcome. Halaman resmi UCI sudah ditarik, jadi kita memakai salinan identiknya: diabetes.csv.

P10

Heart Failure Prediction

918 pasien, 11 fitur, target HeartDisease.

P12

Fashion-MNIST

70.000 gambar pakaian 28 × 28 piksel, 10 kelas.

Ilustrasi bentuk data, bukan nilai asli · seret untuk memutar

Daftar kelas

Daftarkan nama dan username Kaggle Anda

Cukup sekali. Nama ini dipakai untuk exit ticket setiap pertemuan dan untuk undian kelompok final project.

Lihat di alamat profil Anda: kaggle.com/username

Sudah terdaftar

0

Memuat daftar...

    Tekan Spin · seret untuk memutar

    Final project

    Spin kelompok

    Nama diambil dari daftar kelas, lalu dibagi bergiliran ke setiap kelompok.

    Notebook templat

    Dibuka satu per satu setiap pertemuan

    PertemuanTopikNotebook
    P9Fuzzy LogicSC-P9-Template
    P10Genetic AlgorithmSC-P10-Template
    P11Machine LearningSC-P11-Template
    P12Neural NetworkSC-P12-Template

    Memakai notebook templat

    1. Login ke Kaggle, lalu buka link notebook templat.
    2. Klik Copy & Edit. Salinannya menjadi milik Anda.
    3. Pastikan dataset sudah ada di panel Input. Jika belum, klik Add Input lalu cari namanya.
    4. Beri nama SC-P9-NIM-Nama dengan nomor pertemuan yang sesuai.
    5. Setelah selesai, klik Save Version lalu pilih Save & Run All.

    Dokumentasi library

    • NumPy: array dan operasi numerik P9 sampai P12
    • pandas: membaca dan mengolah tabel P9 sampai P12
    • Matplotlib: grafik membership function, fitness, dan learning curve P9 sampai P12
    • scikit-learn: model Machine Learning dan evaluasi P10 dan P11
    • Keras: Neural Network P12